Разделы сайта
Свежие новости
Как скачать музыку, не обидев при этом любимого исполнителя?
Для каждого из меломанов и поклонников творчества определенных музыкантов часто встает моральный выбор — бесплатно скачивать музыку на сайтах, где она выкладывается в свободном доступе или покупать ее на официальных ресурсах исполнителя или стриминговых сервисах, магазинах и приложениях, где от его лица ведется официальная продажа? Купить или скачать музыку? На самом деле, ответ очевиден.
Насколько корректно бесплатное скачивание музыки в Сети?
Давайте в этой статье поговорим о том, насколько корректно скачивать недавно вышедшую в свет музыку в сети Интернет, а также о том, насколько это может нарушать или не нарушать правовой аспект в сфере авторского права.
Полезные статьи
Шторы плиссе - отличный вариант для мансардных окон
Финансовая грамотность: как выбрать займ на 50000 рублей
Как заработать и использовать робуксы в roblox
«ВКонтакте» доверила нейросети работу с документами пользователей
Теперь конфиденциальная информация о пользователях при разблокировке доступа к странице оказалась в руках искусственного интеллекта.
Разработчики из социальной сети «ВКонтакте» настаивают, что эти меры были необходимы, чтобы снять лишнюю нагрузку с сотрудников и обезопасить пользователей от злоумышленников. Однако обучение нейросети проходило не совсем гладко. Одному из пользователей удалось обмануть искусственный интеллект, нарисовав от руки свои документы. Разработчики заявляют, что их нейросеть больше не повторяет таких ошибок, а с отдела сняли 20 процентов нагрузки.
Также нейросети доверили работу с разделом «Документы» и фильтрацию результатов поиска в нём. До появления технологии конфиденциальные данные пользователя было несложно найти по ключевым словам. Теперь из публичного поиска будут убраны все изображения, которые система идентифицирует как документы. К слову, нейросеть от «ВКонтакте» уже может отличить паспорт и водительские права от других документов с помощью ансамбля сеток, детекторов лиц, дифференциальных классификаторов и предварительной кластеризацией обучающейся выборки с целью нормализации датасета.